導入事例
お客様の課題解決と事業成長をサポートした実績をご紹介します
生成AI OCRによるレシート売上データ化システム
課題
複数拠点から集まるレシート画像を見ながら、売上金額や件数を手入力する業務に時間がかかっていました。機器や帳票の形式が一定ではないため、従来型の固定OCRだけでは実務に必要な精度と確認しやすさを両立しにくい状況でした。
- レシート画像から売上金額、件数、日付、拠点名を構造化したい
- 帳票形式や表記ゆれがあっても、同じ項目として扱いたい
- 読み取り結果を人が確認・修正できる画面まで必要
解決策
Laravel + Inertia + Reactで、画像アップロード、生成AI OCR、構造化データ化、確認画面までを備えたPoCを構築。画像から一度テキストを抽出し、その後に業務項目へ整形する二段階のLLM処理により、読み取り結果を確認しやすい形にしました。
- レシート画像をアップロードし、OCR結果と元画像を並べて確認できる画面を実装
- 生成AIで生テキスト抽出と業務項目へのJSON構造化を分けて処理
- 金額、件数、日付、拠点名などを標準項目にそろえて出力
導入効果
飲食店レコメンドAIプロダクトのプロトタイプ開発
課題
会員や営業担当が、目的・好み・人数・利用シーンに合う飲食店を毎回手作業で探して提案していました。単なる店舗一覧ではなく、利用者の文脈に合わせて候補を絞り込み、推薦理由まで説明できるプロダクト体験が必要でした。
- 条件検索だけでは、会食・接待・記念日などの文脈に合う提案になりにくい
- 営業担当の経験に依存し、提案品質や推薦理由が属人化する
- 会員情報、店舗情報、推薦履歴を一つの体験として扱いたい
解決策
React + Honoで、AI推薦セクション、飲食店一覧・詳細、推薦ダイアログ、会員管理、営業担当ダッシュボードまで含むプロトタイプを構築。店舗データと利用者の条件をもとに、AIが候補を絞り込み、提案理由を添えてレコメンドする業務アプリとして設計しました。
- 希望条件・利用シーン・会員属性をもとに飲食店候補を提示するAI推薦UIを実装
- 店舗カード、詳細画面、推薦ダイアログをつなぎ、提案までの導線をプロトタイプ化
- 会員管理、担当者向けダッシュボード、Hono APIを含む構成で検証可能にした
導入効果
生成AI OCRによる商品カタログデータ化PoC
課題
商品カタログPDFに含まれる適合情報を、CMSで扱える構造化データへ変換できるかを検証する必要がありました。単純なOCRではなく、表の読み取り、表記ゆれの整理、既存マスタとの照合まで含めた業務フローのPoCでした。
- カタログPDFから商品と適合情報を読み取りたい
- 表記ゆれや範囲表記を既存マスタと照合したい
- 完全自動化ではなく、曖昧な候補だけ人が確認できる運用にしたい
解決策
Pythonで、PDFからの情報抽出、生成AIによる表構造の整理、既存マスタとの照合、CMS取込CSV生成までを行うPoCパイプラインを構築。抽出結果と候補を人が確認できるレビュー画面も用意し、実運用に近い形で検証しました。
- PDF文字抽出とVisionモデルを使い分け、読み取り対象を効率化
- 抽出結果を既存マスタ候補へ照合し、確信度で振り分け
- レビュー後にCMS取込用CSVを出力する流れを試作
導入効果
iroAI介護 - 介護情報マッチングプラットフォーム
課題
介護サービスを必要とする方やそのご家族が、最適な介護情報を見つけることが困難でした。情報が散在し、比較検討に時間がかかる状況を解決したいというニーズがありました。
- 介護サービス情報が散在し、比較検討が困難
- 高齢者やインターネット初心者にとって使いにくいUI
- 地域密着型の介護情報へのアクセスが限られている
解決策
LINEベースの介護情報マッチングプラットフォームを開発。文字入力不要で選択肢をタップするだけで最適な介護サービスを紹介。
- 幅広い年齢層が使い慣れたLINE上でサービスを提供
- 文字入力不要、選択肢タップのみで完結するシンプルUI
- いくつかの質問に答えるだけで推奨介護サービスを紹介
導入効果
お客様の事業成長をサポートします
無料相談、または「初期費用0円で動くプロトタイプから判断する」仕組みをまとめた資料からどうぞ
PDF・約20ページ・無料／メールアドレスのみで受け取れます