アプリケーションのデータベースとGA4データをBigQueryに同期し、BIツールでの可視化やPythonによるデータ分析基盤の構築を通じて、データドリブンな意思決定をサポートします。顧客データの統合・分析から、実践的なマーケティング施策の立案まで、包括的なデータ活用を実現します。
よくある課題
お客様が直面している主な課題をご紹介します
顧客理解の不足
ロイヤル顧客層の特定や顧客行動の把握が困難で、効果的なマーケティング施策を打てていない
データ統合の課題
複数のデータソースが分散しており、統合的な顧客理解やデータ活用ができていない
分析基盤の未整備
データ分析のための基盤が整っておらず、データドリブンな意思決定ができていない
データ活用スキルの不足
データ分析や活用のノウハウが不足しており、データの価値を最大限に引き出せていない
解決方法
私たちが提供する具体的な解決策をご紹介します
データ統合基盤の構築
BigQueryを活用した統合データ基盤の構築と、BIツールによる可視化環境の整備
顧客分析フレームワーク提供
RFM分析やカスタマージャーニー分析など、実践的な分析手法の導入と活用支援
データ活用支援
データ分析から施策立案まで、実践的なデータ活用をサポート
導入事例
実際のお客様の成功事例をご紹介します
ECサイトのCDP構築
顧客データが分散し、統合的な顧客理解ができていない状態
BigQueryを活用したデータ統合と分析基盤の構築
- 顧客LTV30%向上
- マーケティング効率40%改善
- リピート率25%増加
スタートアップの売上分析基盤構築
データに基づく意思決定基盤の不在
DatabricksとDBデータの統合による包括的な分析環境の構築
- ロイヤル顧客の特定成功
- 的確な施策立案実現
- 売上20%増加
サービス内容
提供サービスの詳細をご紹介します
データ統合・ETL構築
各種データソースの統合とETLパイプラインの構築を行います。
BIダッシュボード構築
データの可視化と分析のためのダッシュボードを提供します。
分析環境構築
Pythonなどを活用した高度な分析環境を整備します。
活用支援・コンサルティング
データ活用のための戦略立案と実行支援を提供します。
よくある質問
お客様からよくいただく質問にお答えします
CDP構築にはどのくらいの期間が必要ですか？
基本的な構築で2-3ヶ月、本格的な活用環境の整備まで含めると4-6ヶ月程度です。既存のデータ環境や要件により変動する可能性があります。
どのようなデータを統合できますか？
アプリケーションのDBデータ、GA4などのアクセスログ、CRMデータ、マーケティングツールのデータなど、幅広いデータソースに対応可能です。
データ分析の知識がないのですが大丈夫でしょうか？
分析環境の構築だけでなく、データ活用のための研修やハンズオン支援も提供しています。段階的な導入とスキル習得をサポートします。