顧客データを、
打ち手を決める材料に。

ゼロスタートでは、対象業務のコア機能を実際に作り、業務に使えるかを検証するところまで無料で対応します。NDAを結び、必要なデータ、実装する機能、確認する処理と期間を着手前に合意します。動くシステムと検証結果を見て、本開発へ進む価値を双方で判断します。その後の機能・連携の拡張や本番運用の整備は、範囲と費用を別途合意して進めます。合わなければ、デモの段階で費用なしに終了できます。請負・成果報酬型のお支払いは、原則として着手時50％、納品後50％です。金額の大きい案件や1年を超える長期案件では、工程に応じた分割払いなど、支払時期と割合を個別に合意します。履行型は毎月のお支払いです。履行型の単価は時間あたりで公開しています。デザイナーは1時間あたり4,000〜5,500円、エンジニアは1時間あたり5,000〜8,000円、PMは1時間あたり10,000円、AIエンジニアは1時間あたり8,000円〜。いずれも税別です。データ基盤の構築から運用まで（おおむね2〜4か月）を想定した計画上の概算はだいたい300万〜600万円（税別）です。対象業務と連携範囲が決まった時点で金額と期間を都度お見積もりします。クラウドやAPIの利用料は別途です。

どの顧客にどんな施策を行うかを決め、専用製品と既存基盤で組む案を、月額費用と運用の手間で比べます。分析前にはデータの重複・欠損も確認します。必要な記録が足りない場合は、アプリやフォームなど、記録を取る側の改修を含めて提案します。

データ統合とダッシュボード構築から、分析環境の整備と活用支援まで、2〜4か月が目安です。期間はデータソースの種類と量で決まります。最も効果の高いデータから、段階的に進めます。

Shopifyや自社ECのDBデータ、GA4のアクセスログ、SalesforceやHubSpotなどのCRMデータ、Google AdsやMeta Adsなどの広告データ、メール配信ツールのデータなど、API連携やCSV取り込みに対応した幅広いデータソースを統合できます。

専門家がいなくても進められます。ダッシュボードは、専門知識がなくても直感的に使えるように設計します。データの読み方や施策への活かし方を学ぶハンズオン研修も提供しています。最終的に御社のチームだけで運用できる状態を目指します。

GA4単体で見えるのは、サイトやアプリ上の行動までです。CDPでは購買データやCRMデータと紐づけて、「サイトを見て→問い合わせして→購入した」という顧客の全体の動きを一貫して追えるようになります。スプレッドシートでの結合作業がなくなり、その時間を分析に回せます。

Treasure DataやKARTEなど従来のSaaS型CDPは、「データ統合＋分析＋施策実行」を一体で提供します。導入は速い一方、費用は利用規模に応じて上がり、内部の処理はベンダー側に閉じています。コンポーザブルCDPはBigQueryなどのクラウドDWHを基盤に、必要な機能だけを組み合わせて作る方式です。データの置き場所と、どの機能を足すかの判断が自社に残ります。費用の中心はクラウドの利用量と開発の体制で、どちらも自社で調整できます。データを継続して活用していくなら、コンポーザブル型を推奨します。

BigQueryは、データ量に応じて処理能力を調整し、SQLで分析できるデータ基盤です。Looker Studioでの可視化やGA4などのデータとの連携を含め、現在お使いの環境と分析目的に合わせて構成します。費用は保存量やクエリの処理量で変わるため、想定する利用量をもとに確認します。

CDPは「個人を識別したファーストパーティデータの統合・分析基盤」、DMPは「セグメント化された匿名データを扱う広告配信向け基盤」、MA（Marketing Automation）は「メール・LINE等の施策実行ツール」、DWH（Data Warehouse）は「全社のデータ集積基盤」です。

できます。3段階で進めることを推奨しています。まず、既存のSaaS CDPのエクスポート機能やAPIで、データをBigQueryに移します。次に、セグメント定義や配信トリガーなど、SaaSに依存していた施策の処理を順に置き換えます。最後に、SaaSと並行して運用してから、完全に移行します。移行のリスクを抑えながら、費用の構造を見直せます。