01
営業組織 × 営業育成
商談記録を、営業の振り返りと育成に活かす
架電・商談・受注・失注の記録を一本につなぎ、勝ち負けの理由を担当者ごとに切り出して週次の育成に戻す仕組みを作ります。営業メール生成やリード整理のツールではなく、営業組織がどの段階で数字を落としているかを数字で言える状態にします。
最初の対象
1チーム・1テーマ
検証期間
4〜6週間
契約
0円デモ後、月額の準委任
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業種・業務別ソリューション
業種と業務ごとに、いま起きている損失、業務構造上の原因、Beekleの設計、モデルケースの費用と期間をまとめています。 AI化は、業務を整理して1業務に絞るところから始め、実装後に前後を測ってから広げます。
共通の進め方
要件定義から入り、動くもので確かめ、成果が数字で出た部分だけを広げます。
01
ヒアリングで、いまの業務とあるべき形をAs-Is/To-Beとして書き出す
02
改善対象の業務を1つ選ぶ
03
受入条件を書いてから、実データで動くデモを作る
04
小さく本番に載せてBefore/Afterを測る
05
数字が出たものだけ他業務へ広げる
まず現在の業務を確認し、重複や待ち時間を見直します。目指す業務を決めてから、システムに任せる範囲を考えます。
業種・業務から探す
費用と期間はBeekleの過去案件をもとにしたモデルケースです。実際は対象業務・データ・連携先・権限要件で変わります。
01
営業組織 × 営業育成
架電・商談・受注・失注の記録を一本につなぎ、勝ち負けの理由を担当者ごとに切り出して週次の育成に戻す仕組みを作ります。営業メール生成やリード整理のツールではなく、営業組織がどの段階で数字を落としているかを数字で言える状態にします。
最初の対象
1チーム・1テーマ
検証期間
4〜6週間
契約
0円デモ後、月額の準委任
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02
製造業 × 型番・仕様・適合
株式会社Beekleは、製造業の部品・型番・適合条件を調べる社内検索システムを受託開発します。PDFの仕様書、Excelの適合表、品目マスタに分かれた情報をつなぎ、回答候補と適用条件、根拠資料の該当箇所を一緒に示します。
最初の対象
1製品群
契約
0円デモ後、月額の準委任
開発期間
3〜4か月程度
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03
自動車・航空 × 大量マニュアル
機種・型式・部品・作業条件・文書の版をたどり、適用される手順と根拠箇所を示す技術マニュアル検索を作ります。回答には元文書、該当箇所、文書の版、適用条件を一緒に表示し、最終判断は担当者に残します。
最初の対象
1機種・1作業領域
検証期間
8〜12週間
契約
0円デモ後、月額の準委任
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04
情シス × 社内問い合わせ
社内問い合わせに自動回答するAIを受託開発します。情シス・総務・経理の社内マニュアル・申請ルール・システム情報を参照してAIが一次回答し、権限変更や個別判断が必要なものは担当者へ引き継ぎます。既製のFAQチャットボットを導入するのではなく、自社の例外・権限・既存システムに合わせて個別に作ります。全社の文書を整理してから始める必要はなく、問い合わせの多い一領域から動かします。
最初の対象
問い合わせの多い一領域
検証期間
4〜6週間
契約
0円デモ後、月額の準委任
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05
経理・管理 × 帳票処理
OCRのあとに残る確認、マスタ照合、異常チェック、業務システムへの登録を一つの業務として自動化し、判断が要るものだけ人へ回します。確実に処理できるものは自動で登録し、不明なものだけ人に確認を出す設計です。
最初の対象
帳票1種類・登録先1つ
検証期間
4〜8週間
契約
0円デモ後、月額の準委任
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ご相談
いま繰り返している業務、関わっている人数と時間、遅延やミスで起きている損失をうかがえれば、 最初に手をつけると元が取れやすい1業務の候補と、モデルケースに照らした概算をお伝えします。
業務の棚卸しから相談する