業務効率化、AI導入、システムのリプレースなど、お客様の社内で止まっているDXを私たちが前に進めます。
止まっている理由は、たいてい次のどれかです。
Beekleのプロジェクトでは、発注前に次の3点を確認できます。
御社のやりたいことを実現する仕組みを、発注前にご提案します。実際に動く画面を見られるので、導入するかどうかや要件の検討を効率よく進められます。稟議やサービス比較もお手伝いします。
AIを最大限に活用し、お客様の欲しいシステムの迅速な構築や業務効率化を実現しています。中心は次の3つのサービスです。
仕様は、最初から完璧には決め切れないものです。要件が曖昧なまま金額だけ先に決まると、認識のズレは開発が終わってから表に出ます。やり直しでコストが倍になった案件の引き継ぎを、弊社は何十件も経験しています。
そこでBeekleは、先に叩き台のデモを作って要件定義に使い、話し合いと修正を重ねながら、本番運用まで短期間で進めます。
完成してから出たズレの手戻りは、最初の見積もりの外側にあります。予算を取り直すところからやり直しです。
動いてはいるのに現場が開かないシステムは、費用だけが残ります。止める判断も社内では出しにくくなります。
判断が止まっている数ヶ月のあいだも、現場の手作業と問い合わせ対応は続いています。
生成AIを活用している企業は34.5%です。出典：帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査」2026年3月、有効回答1万312社
失敗するかどうかを確かめるコストは以前より下がりました。ヒアリングして大体どこに失敗要素があるかデモで確かめてしまえば、大体不確実性がどこにあるかわかります。AIで実装が速くなったぶん、紙の上で何ヶ月も詰めてから発注するのではなく、先に動くものを見てから決めた方が良いです。
判断を間違えても、損害が小さいうちに気づけます。議事録から提案依頼書を起こしてその日のうちに動くデモを出した案件も、大手商社の新規事業を1週間で立ち上げた案件もあります。
最初のデモは0円です。相見積もりも稟議も無くなりませんが、比較表や稟議書に書く内容を、机上の想定ではなく目の前で動いているシステムから起こせます。どこまで動いたか、何が残っているか、次にいくらかかるか。これが分かった状態で社内に出せます。
そもそも生成AIで効果が出ない事が多いのは、生成AIに限ったことではなく、システム開発あるあるで、何をもって成功とするかを決めないまま作り始めるからです。MITの調査では、生成AIの取り組みの約95%が本番に届いておらず、内製での失敗率は外部と組んだ場合の約2倍でした。基本的にはコミュニケーション不足によって起こります。
作るものを描く前に、どの業務のどの数字を動かすのかを決めます。ここが決まっていれば、終わったときに効果を社内で説明できます。決めずに作った分は、動いても効果の説明に困ります。
文章での合意はやめて、触れる画面を見ながら認識を合わせます。「思っていたのと違う」は、動くものを触った瞬間に出ます。そこで直す方が、作り終えてから直すより安く済みます。
一度で当てにいかず、短い周期で作り直します。繰り返すほど、お客さまの業務フローに合うゴールへ寄っていきます。最初の想定どおりに作り切ることより、業務に合わせることを優先します。
コンサル会社、一般的な開発会社、Beekleの違いは、どこまで同じチームで判断材料を作れるかです。比較の軸は、私たちが引き継いだ案件で実際に止まっていた場所から何度も巻き返しています。
| 判断軸 | コンサル会社 | 一般的な開発会社 | Beekle |
|---|---|---|---|
| 課題整理から実装まで | 実装は別会社になる場合がある | 要件確定後が中心になりやすい | 同じチームで判断材料から本開発まで |
| 動くものによる検証 | ケースによる | 開発後の確認になりやすい | 発注前にプロトタイプで確認 |
| 見送り判断 | 選択肢に含められる | 発注前提になりやすい | 無理なら撤退を進める |
最初から開発契約を前提にせず、何を確かめ、どこまで投資するかを段階的に決めます
発注前に何を確かめるべきか
役割分担・確認内容
作りたいものが決まっていなくても、業務、利用者、現行資料、判断者を確認します。近い実装のデモをお見せしながら、何を確かめれば発注判断に近づくかを整理します。
Beekleがすること
お客様にお願いすること
この段階で決まること
発注前に何を確かめるべきか
実案件
実案件では、ヒアリング議事録からRFPを作り、その日のうちに動くデモまで進めました。発注者から「イメージとずれていない」と評価いただいています。
実物で何を確認し、何を判断するか
役割分担・確認内容
NDAを結び、実際の業務データをお預かりして確認したうえで、1業務に絞って必要な画面と業務ロジックが動くデモを作ります。ここまでが0円です。使うデータと作る範囲は着手前に合意します。進める価値があるかを双方で判断するための範囲で、本番で使える品質まで仕上げる工程ではありません。
Beekleがすること
お客様にお願いすること
この段階で決まること
実物で何を確認し、何を判断するか
実案件
HR領域の案件では、PoC 2週間で「何を作るか」の範囲が確定しました。
業務に合うか。何を直せば使えるか
役割分担・確認内容
実際の業務環境で試用いただき、業務適合・要件のズレ・データ・利用者の反応を確認します。
Beekleがすること
お客様にお願いすること
この段階で決まること
業務に合うか。何を直せば使えるか
実案件
介護情報サービスでは、LINE上でタップするだけのプロトタイプを高齢の利用者に触っていただき、文字入力をなくす判断をしてから本開発へ進みました。
次に投資する条件。PoC・MVP・本開発のどこから始めるか
役割分担・確認内容
検証結果をもとに、次に投資する条件と見送り条件を整理します。見送りの場合、開発費用の負担はありません。動く実物があるため、投資する場合の見積もり精度が高くなります。
Beekleがすること
お客様にお願いすること
この段階で決まること
次に投資する条件。PoC・MVP・本開発のどこから始めるか
実案件
発注準備の案件では、2週間の試作で発注範囲と要件が確定し、見積もりの前提が揺れない状態になりました。
次に何を改善するか
役割分担・確認内容
検証で作ったものと学びをそのまま引き継いで本開発へ。公開後も保守サポートと継続改善を行います。
Beekleがすること
お客様にお願いすること
この段階で決まること
次に何を改善するか
実案件
PoC 2週間から本開発 約3ヶ月で構築した案件があります。他社が約3ヶ月かけて完成に至らなかった案件を引き継ぎ、3週間で動作状態へ戻し、発注元の外部セキュリティチェックを一度で通過した実績もあります。
チャットボットのデモを1日で持っていき、不確実性を見ます。見込みがあればPoCで本格的に詰め、無理なら撤退します。
物流・倉庫の業務システム
Beekleを選んだ理由：より安価なオフショア開発会社との比較で、要件定義から一貫して任せられる安心が選定の決め手になりました。
この事例を詳しく見る →HR Tech・採用支援
難航案件の立て直し
業務と扱う資料を教えてください。似た案件で何をやったか、どこでつまずいたか、どのくらいで動く形になったかをそのままお伝えします。
最初の相談と、業務に合うかを見るためのデモは0円です。合わなければそこで終わりで、費用は発生しません。お金をいただくのは、確かめて続けると決めたあとです。
最初の相談・デモ
0円
NDAを結んで実データを確認し、業務に合うかを判断できる無料デモまで作ります。合わなければここで終了です。
経営導入プラン壁打ち
35,000円（税別／税込38,500円）
オンライン90分。導入の順番と投資範囲を、社内で説明できる形まで一緒に整理します。
PoC以降の開発
準委任（月額）
デモで分かった課題をもとに範囲を決め、体制と期間で見積もります。時間単価は下記のとおり公開しています。
有償フェーズの時間単価（税別）
デザイナー
4,000〜5,500円 ／ 1人月160時間で64〜88万円
エンジニア
5,000〜8,000円 ／ 1人月160時間で80〜128万円
PM（プロジェクトマネージャー）
10,000円 ／ 1人月160時間で160万円
AIエンジニア
8,000円〜 ／ 1人月160時間で128万円〜
有償フェーズは準委任（月額）で、動いた時間に単価を掛けて請求します。必要な職種と人数は案件で変わるため、金額は範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウド・APIの利用料は実費で別途かかります。
1業務分が実際に動くデモです。どこまで作るかは、打ち合わせで業務を伺ったうえで当社が判断します。
そこで終了です。費用も違約金もかからず、その時点で終えられます。作る価値が薄いと分かった場合は、作らない判断も選択肢として一緒に整理します。契約を取ることより、投資に見合うかを先に確かめるためです。よかったらLINEでも交換して飲みにでも行きましょう
STEP 01
困っている業務を書いて送る
要件は、まとまっていない状態で大丈夫です。今ある資料の状況と、減らしたい手作業だけ書いてください。
STEP 02
1〜2営業日で返します
確認したい前提と、進め方の案をご案内します。この時点の費用は0円です。
STEP 03
NDAを結び、0円デモの範囲を決める
実データを見たうえで、どこまで無料で作るかを合意します。合わなければ、ここで終了です。
技術カテゴリではなく、いま社内で起きている困りごとから見てください。各場面で、何を確かめれば社内説明に使えるかまで整理します。
発注前の課題 01
依頼内容がまだ曖昧でも、業務・利用者・制約・優先順位を分けると、比較できる見積もりと社内説明に近づきます。
成果物サンプル: 発注判断メモ
判断材料: 受入条件
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発注前の課題 02
AIを入れる前提で話を進めず、対象業務、使えるデータ、評価基準、運用負荷を分けて初期判断します。
成果物サンプル: 評価シート
判断材料: 本番化前レビュー
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発注前の課題 03
業務のシステム化は、今の業務をそのまま画面にせず、例外対応、承認、権限、データ、現場端末の制約を分けてから要件にすると、現場で使えるものになります。
成果物サンプル: 業務フローBefore/After
判断材料: 受入条件
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発注前の課題 04
現行の画面、コード、データ、外部連携、実際の運用から仕様を復元し、残す・捨てる・変えるを整理して段階的に刷新します。
成果物サンプル: 現行仕様マップ
判断材料: 残す・捨てる・変える
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発注前の課題 05
文書を入れるだけでは検索精度は上がりません。資料の種類、更新頻度、権限、回答根拠、評価質問を先に設計します。
成果物サンプル: 回答＋根拠UI
判断材料: 検索評価表
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発注前の課題 06
EC、CRM、広告、GA4、アプリログが分かれたままでは、誰に何を打つべきかを判断しにくくなります。
成果物サンプル: データ棚卸し表
判断材料: Before/After
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発注前の課題 07
要件、実装、インフラ、権限、意思決定のどこで詰まっているかを切り分け、再開に必要な材料へ戻します。
成果物サンプル: 現状診断メモ
判断材料: 再開スコープ
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相談前に確認されやすい、費用・要件定義・AI開発の判断材料をまとめています
プロジェクトの進め方 要件定義の目的は、「作ったのに違う」「そこまで含むと思っていた」を開発の前に減らすことです。議事録から業務を確かめ、作る範囲をFMで決め、完成条件とテストまで決める進め方を、記入例とテンプレートつきで載せています。
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見積もりの不安と対策 Webシステム開発の費用は、Beekleの概算目安で小規模300〜800万円、中規模800〜3,000万円、大規模3,000万円以上です。金額を決める6つの条件、見積もりに含まれる作業、安すぎる見積もりで確かめる7項目を載せています。
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生成AIの活用と発注 生成AIの小規模検証は50〜300万円を予算検討の目安に。Beekleのゼロスタートは、まず1業務に必要な画面と業務ロジックを無料デモで実装。検証・本番開発・運用の費用の違いと、見積もりで確認すべき条件を図解します。
記事を読む発注前に不安になりやすい点を先に整理します
ここに無い質問は、発注に関する一問一答にまとめています。聞きたいことを、そのまま送ってください。
問い合わせの前に
営業資料だけでは、自社に合うか判断しにくいことがあります。社内の制約や今の状況を知っているAIに聞くと、合う理由と合わない理由が先に見えます。
要件がまとまる前の段階から相談できます。NDA締結後に詳細を伺い、通常1〜2営業日以内に確認したい前提と次の進め方をご案内します。
要件、見積もり、技術リスク、見送り条件を整理します。NDA可。要件が未確定の段階から相談できます。
