導入事例
お客様の課題解決と事業成長をサポートした実績をご紹介します
HRパーソナリティ診断システムの開発
課題
採用時のパーソナリティ診断が紙ベースで実施され、集計・分析に時間がかかっていました。候補者の性格特性を定量化し、採用ミスマッチを減らしたいというニーズがありました。
- 紙ベースの診断票の集計に1人あたり30分以上
- 診断結果のデータ蓄積・分析ができていない
- 採用後のミスマッチ率が25%と高い
解決策
HEXACO性格診断をベースにしたWeb診断システムをPoC開発。効果を検証後、本システムを構築。
- PoCで診断ロジックと結果表示UIを2週間で実装
- TypeScript + Reactでの高速なWeb診断システム
- データベース連携で診断結果の蓄積・分析基盤を構築
導入効果
日本語学習動画プラットフォームのPoC
課題
日本語学習コンテンツをYouTubeで配信していたが、学習進捗管理ができない。生徒ごとの習熟度を把握し、効果的な学習体験を提供したい。
- 動画視聴状況の把握ができない
- 生徒の理解度テストや進捗管理が不可能
- コンテンツの検索性・整理が不十分
解決策
1週間でMVP動画プラットフォームを開発し、学習管理機能の有効性を検証。
- TypeScriptベースの動画プレイヤーと進捗管理機能
- 理解度テストとレベル別コンテンツ分類
- 生徒ごとの学習ダッシュボードで進捗可視化
導入効果
ERPデモシステムのPoC開発
課題
Excelベースの在庫管理・受発注管理に限界を感じていたが、既製ERPは高額で導入ハードルが高い。自社に最適化されたシステムを段階的に構築したい。
- Excelでの在庫管理が属人化・ブラックボックス化
- 受発注情報が部門間で共有されず、在庫過不足が発生
- 既製ERPは機能過多で高額、カスタマイズも困難
解決策
2週間で在庫管理・受発注の基本機能をPoCとして実装し、実際の業務で検証。
- 在庫入出庫・発注管理のコア機能をTypeScriptで実装
- 部門間でリアルタイムに在庫状況を共有
- 段階的な機能拡張を前提としたモジュール設計
導入効果
倉庫管理DXシステムのPoC
課題
倉庫内の在庫位置情報が紙ベースで管理されており、ピッキング作業に時間がかかっていました。リアルタイムな在庫可視化とロケーション管理が必要でした。
- ピッキング作業者が在庫位置を探すのに平均10分/件
- 紙ベースの在庫台帳と実在庫の不一致が月50件以上
- 棚卸し作業に2日間かかり業務が停止
解決策
2週間で倉庫ロケーション管理のPoCを実装。バーコードスキャンによる在庫追跡を実証。
- TypeScriptベースの在庫ロケーション管理システム
- スマホでのバーコードスキャン入出庫記録
- リアルタイムな在庫マップ表示で位置情報を可視化
導入効果
Inertia.js技術検証とSPA開発
課題
既存のMPA（多ページアプリ）からSPAへの移行を検討していたが、Next.jsなどのフレームワークは学習コストが高い。バックエンドとの統合もシームレスにしたい。
- SPAフレームワークの学習コストが高く開発が遅延
- バックエンド（Laravel/Rails）との統合が複雑
- SEO対応とSPAの両立が難しい
解決策
Inertia.jsのPoCで技術検証。従来フレームワークとの親和性を確認後、本開発へ。
- 1週間のPoCでInertia.js + React + TypeScriptの実装例を作成
- Laravel/Railsとの統合がシームレスであることを実証
- SSRなしでもSEO対応可能な設計を確立
導入効果
マッチングプラットフォームの開発
課題
求職者と企業をつなぐマッチングプラットフォームを構築したいが、技術選定から設計まで全てが未確定。MVP開発で市場検証を早期に行いたい。
- マッチングアルゴリズムの設計方針が未確定
- フロント・バックエンドの技術スタック選定が必要
- 決済システム連携の実現可能性を検証したい
解決策
2週間で基本的なマッチング機能とユーザー登録フローをPoC実装。
- Laravel（バックエンド）+ React（フロント）の構成を検証
- シンプルなマッチングロジックとメッセージング機能の実装
- Stripe連携のPoC実装で決済フローを実証
導入効果
日本語発音評価AIシステムのPoC
課題
日本語学習者の発音を評価する際、講師の主観的判断に頼っており、客観的な評価基準がない。AIによる自動発音評価システムで学習効率を向上させたい。
- 発音評価が講師の主観に依存し、基準が不明確
- 一対一の発音指導に時間がかかりスケールしない
- 学習者が自習時に発音を確認する手段がない
解決策
Pythonベースの音声認識・発音評価PoCを3週間で開発。
- 音声認識APIを活用した発音精度評価エンジン
- 音素レベルでの誤り検出と改善提案アルゴリズム
- Web UIでの録音・即時フィードバック機能
導入効果
従業員向け健康管理システムの開発
課題
従業員の健康管理データが紙やExcelで分散管理されており、集計・分析に時間がかかる。データを一元化し、効率的な健康支援プログラムを提供したい。
- 紙ベースのデータ管理で集計に時間がかかる
- 複数の健康プログラムが分散し一元管理できていない
- 従業員の継続的なデータ蓄積・分析ができない
解決策
3週間でデータ管理機能のPoCを実装。効果検証後、本格的なシステムを構築。
- モノレポ構成でのフルスタック開発環境を構築
- カスタマイズ可能なデータ収集システム
- 自動通知・リマインダー機能による継続率向上