01
業務フロー整理
As-Is/To-Beと例外処理を、実装へ渡せる粒度で整理します。
01 SYMPTOMS
こういう状態なら、ここから入る
01
Excel、メール、チャット、紙帳票に同じ情報が分散している
02
担当者の記憶やベテラン判断がないと例外処理が進まない
03
開発会社に説明しても、現場の細かい例外が仕様から漏れる
02 MATERIALS
初回相談で返すもの
提案資料だけで終わらせず、社内説明や見積もり比較に使える形へ戻します。
02
受入条件
現場で使えるかを検収できる条件として残します。
03
変更履歴
なぜ仕様が変わったかを後から追える状態にします。
03 RTB
本当に任せてよいかを見る材料
抽象的な強みではなく、この相談場面で見るべき証拠を置きます。
成果物サンプル
業務フローBefore/After
現状業務とシステム化後の流れを同じ紙面で比較します。
判断材料
受入条件
現場で確認する操作、帳票、例外処理を条件化します。
次に確認すること
現場制約リスト
端末、権限、印刷、ネットワーク、既存システム連携を洗い出します。
実案件ログ
倉庫AI DXで月1万件超の受注処理を安定化
紙とベテランの記憶に依存していた倉庫業務を、要件定義から実装まで一貫して整理しました。
- As-Is/To-Be、業務データ、例外対応、判断ポイントを整理
- スキャン、プリンター、実機端末の現場制約まで実装
- 月1万件超の受注を落とさず回せる運用へ接続
04 CONDITIONS
見送り条件も先に置く
相談者側が社内で判断しやすいように、今すぐ着手しない条件も言語化します。
01
業務責任者と現場担当者の見解が大きく食い違っている
02
例外処理が多いのに確認できる担当者がいない
03
既存データの所在や品質がまだ確認できていない
05 SERVICES