相談が始まる場面

社内資料検索を、答えと根拠で判断できる形へ。

最初に見るのは「AIが答えるか」ではなく、根拠を示して業務で使える回答になるかです。

主な相談者: 情シス、DX推進、バックオフィス、社内FAQやナレッジ検索の担当者

相談メモ

初回で、判断材料と見送り条件を同じ紙面に置きます。

01

文書範囲

規程、マニュアル、議事録、FAQ、PDFなど、対象と除外範囲を分けます。

02

評価質問

よく聞かれる質問、間違えると困る質問、根拠が必要な質問を準備します。

03

見送り条件

文書の権限や最新版管理が未整理なら、検索以前に情報管理を整える必要があります。

こういう状態なら、ここから入る

01

社内資料はあるが、どれが最新版か分からない

02

検索しても文書が多すぎて、答えにたどり着けない

03

AI検索を試したが、根拠が弱く業務で使いにくい

初回相談で返すもの

提案資料だけで終わらせず、社内説明や見積もり比較に使える形へ戻します。

01

検索評価表

質問、期待回答、参照文書、回答の良否、改善点を並べます。

02

文書棚卸しメモ

対象文書、除外文書、更新頻度、権限を整理します。

03

回答+根拠UI案

答え、引用元、該当箇所、人への引き継ぎを確認できる形にします。

本当に任せてよいかを見る材料

抽象的な強みではなく、この相談場面で見るべき証拠を置きます。

成果物サンプル

回答+根拠UI

答えだけでなく、参照元と該当箇所を一緒に確認できるようにします。

判断材料

検索評価表

よくある質問で回答品質、根拠、失敗パターンを見ます。

次に確認すること

文書権限

部署別閲覧権限、最新版管理、機密情報の扱いを確認します。

実案件ログ

GraphRAGと5つの検索ルートで根拠検索を改善

単純なベクトル検索だけでは届きにくい質問に対して、文書構造と検索経路を組み合わせました。

  • 文書分割、メタデータ、参照元表示を設計
  • RRFで複数検索ルートの結果を統合
  • 評価質問で回答品質と根拠表示を確認

見送り条件も先に置く

相談者側が社内で判断しやすいように、今すぐ着手しない条件も言語化します。

01

最新版の文書が特定できない

02

閲覧権限や機密区分を決められない

03

評価質問がなく、検索品質を判断できない

CONTACT

この場面に近いなら、資料が途中でも相談できます。

現状のメモ、既存資料、会議で出た論点だけでも構いません。 初回で、判断材料と次に確認することへ整理します。

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