知りたいことを根拠付きで説明する

ゼロスタートでは、対象業務のコア機能を実際に作り、業務に使えるかを検証するところまで無料で対応します。NDAを結び、必要なデータ、実装する機能、確認する処理と期間を着手前に合意します。動くシステムと検証結果を見て、本開発へ進む価値を双方で判断します。その後の機能・連携の拡張や本番運用の整備は、範囲と費用を別途合意して進めます。合わなければ、デモの段階で費用なしに終了できます。請負・成果報酬型のお支払いは、原則として着手時50％、納品後50％です。金額の大きい案件や1年を超える長期案件では、工程に応じた分割払いなど、支払時期と割合を個別に合意します。履行型は毎月のお支払いです。履行型の単価は時間あたりで公開しています。デザイナーは1時間あたり4,000〜5,500円、エンジニアは1時間あたり5,000〜8,000円、PMは1時間あたり10,000円、AIエンジニアは1時間あたり8,000円〜。いずれも税別です。小さな範囲なら100万円から始められます。PoCから本番運用まで（おおむね3〜4か月）の目安は300万〜400万円（税別）です。対象業務と連携範囲が決まった時点で金額と期間を都度お見積もりします。クラウドやAPIの利用料は別途です。

社内文書AI検索とは、社内規程、マニュアル、過去資料をAIが検索し、質問への答えを根拠の箇所つきで返すシステムです。資料がSharePoint・Drive・Confluence・ファイルサーバーに分かれていても、まとめて探せます。

要件の整理から、開発、インフラ、保守まで同じチームが担当します。費用の目安は、AIエンジニア1名とエンジニア1名の体制で出しています。

資料の追加・差し替えと閲覧範囲の管理を、社内の担当者が続けられる形で設計します。どれを正式版とするか、誰が更新するかを導入時に決めます。汎用のAI検索から移行する場合も、実際の質問と誤答を見て、残せる仕組みと作り直す部分を分けて提案します。

PDF（テキストPDF・スキャンPDF）、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、Excel（.xlsx）、Confluenceページ、Google Docs、HTMLに対応しています。スキャンPDFについてはOCR処理を組み合わせてテキスト抽出します。それ以外の形式についても個別にご相談ください。

Azure OpenAI Service等のエンタープライズ環境を利用すれば、文書データがAIモデルの学習に使われることはありません。オンプレミスやVPC内での閉域構成も、要件に応じて対応できます。セキュリティ要件は初回ヒアリングで個別に確認します。

ゼロにはできません。RAGの構成で、回答は検索で見つかった文書の内容をもとに作り、該当箇所を引用として併記します。回答を返す前には、根拠の資料と回答の内容が対応しているかを確かめる処理を入れます。検索対象に該当文書がない場合は「該当する情報が見つかりません」と回答する設計です。重要な判断の前には原文書を確認するよう、画面にも表示します。

文書が増えると、似た資料や古い版が混ざって精度が落ちます。そのため、資料の種類・対象・版を検索の条件として持たせ、質問に応じて条件で絞ってから探す構成にします。導入時に代表的な質問と正解を評価用に残し、資料を追加するたびに同じ質問で確かめるので、精度が落ちたときに原因を追えます。自社の検索でも、評価で精度を下げた処理は外しています。