つまずく理由
何を改善するかが曖昧なまま作る
Beekleの対応
業務と成功条件を、要件にする
業務の順番、例外、使うデータ、完成と判断する条件を具体化します。誰が何を確認するかまで決めるため、完成後に「現場で使えない」と分かる手戻りを減らせます。
倉庫DXでの要件定義・実装の実例 →生成AI受託開発
資料探し・転記・問い合わせ対応に、毎回人手がかかっている企業へ
社内の規程・マニュアル・対応履歴と、いま使っている業務システムのデータをもとに、資料探し・転記・問い合わせへの一次回答をAIが行います。
判断が要る箇所ではAIの処理を止め、担当者が確認してから先へ進めます。
相談では、減らしたい作業・成功条件・費用の考え方を整理します。NDA後の検証用デモは0円です。本番向けの検証・開発は、費用と契約を確認してから進めます。
つまずく理由と、Beekleの強み
AI・DXは、データの状態や現場の使い方によって成果が変わります。目的が曖昧なまま作る、実物を確かめずに進める、変更に時間がかかる。このつまずきに、要件定義と早い試作で対応します。
つまずく理由
Beekleの対応
業務と成功条件を、要件にする
業務の順番、例外、使うデータ、完成と判断する条件を具体化します。誰が何を確認するかまで決めるため、完成後に「現場で使えない」と分かる手戻りを減らせます。
倉庫DXでの要件定義・実装の実例 →つまずく理由
Beekleの対応
本開発の前に、動くデモで確かめる
ゼロスタートでは、対象を絞った簡易デモを無料で作ります。画面を見ながら使い方と認識のズレを確かめ、有料の検証・開発へ進むか判断できます。
ヒアリングから動作デモを作った実例 →つまずく理由
Beekleの対応
確認と修正を、短い周期で重ねる
要件定義から実装まで同じチームが担当。自社基盤「PM on Rails」で、打ち合わせの決定を仕様・実装・テストへつなぎ、確認と修正を短い周期で重ねます。
速い開発と顧客支援を支える仕組み →進め方の例 · 帳票の入力を減らす場合
要件定義で具体化する
動くデモで一緒に確かめる
試して分かったことを、要件と次の実装へ
読み違いがあれば、帳票の扱いと人の確認範囲を見直します。
検討から開発までの進め方の例です。無料デモで扱う項目は打ち合わせで決め、本番向けの検証・連携・運用整備は別途お見積もりします。
本開発前の、ゼロスタート
ゼロスタートでは、開発を進める価値を双方で判断できるよう、要件を伺って簡易デモを無料で作ります。どこまで作るかは、打ち合わせで業務を伺ったうえで決めます。本番利用に向けた品質・精度の検証、連携や機能の拡張、運用の整備は、デモで分かった課題をもとに範囲と費用を見積もり、準委任(月額)で進めます。
実データの共有はNDA締結後。デモで合わなければ、費用をかけずに終了できます。
導入したら、こう変わる
仕事
いま
導入後
帳票の入力
いま1件ずつ読んで、システムに書き写して、目視でチェックしています。
導入後AIが読み取って下書きまで作り、人は違っている箇所だけ直します。
資料探し
いま規程・マニュアル・過去の対応履歴を開いて、該当箇所を探しています。
導入後質問すると、答えが根拠付きで返ってきます。出典の原文を確認してから使います。
問い合わせ対応
いま同じ質問に毎回人が答え、担当者しか答えられない質問では対応が止まります。
導入後定型はAIが一次回答し、判断が要るものだけ担当者へ引き継ぎます。
AIに任せる範囲と、人が確認する条件は先に決めます。条件を満たさない処理は止めて担当者へ戻し、入力・判断・実行の履歴を残します。

目的別のサービス
このページは生成AI開発の総合案内です。資料検索・問い合わせ対応、営業データ活用、業務自動化のどれに取り組むかが決まっていれば、それぞれの専門ページで判断基準、実績、費用の考え方を確認できます。
開発実績
立て直しが速かったのは、要件から実装・インフラまでを同じチームで担当できたからです。
対象・進め方・費用
確かめる段階は0円で進めます。「相談する」「デモで適合を確かめる」「有料の開発に進む」は、それぞれ別の判断として区切ってあります。
ゼロスタートの簡易デモ
0円
NDAを結び、要件を伺って、中心になるAIの処理が動く簡易デモを作ります。開発を進める価値があるかを双方で判断できるところまでが範囲です。全量データ、権限、連携、確認画面、評価データの整備は、次の有償フェーズで扱います。合わなければ、0円のまま双方ここで終了できます。
PoC:実データで業務として成立するか
準委任(月額)
簡易デモで実現の見込みを確認できた場合だけ進みます。簡易デモで分かったデータの状態と難しさをもとに、確かめる範囲を決めます。単価は時間あたりで公開しています。
MVP・本番開発・運用
準委任(月額)
PoCの結果を見て、画面、連携、権限、運用まで同じ体制で続けます。小さな範囲なら100万円から始められます。PoCから本番運用まで(おおむね3〜4か月)の目安は300万〜400万円(税別)です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。範囲を狭める、方式を変える、見送る判断も各段階でできます。
金額は過去の案件をもとに出しています。金額を左右するのは、対象業務の数、データの整理状況、連携先の数です。
0円のデモで作る範囲と、そのあとの進め方は、次のページにまとめています。
ゼロスタートのページを見る有料の開発は準委任契約で、請求は月額が基本です。作業量が少ない案件は、作業した時間に単価を掛ける時間精算です。どちらにするかは契約時に決めます。必要な職種と人数は案件ごとに変わるので、金額は範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウド・API利用料は実費で、別途のご負担です。
既存システムとの連携数、データ量とデータ整備、RAG / GraphRAGの構成、AIエージェントが実行する処理、権限・監査ログ、精度要件、セキュリティ要件
相談の前に
ゼロスタートでは、NDAを結んで要件を伺い、簡易デモを0円で作ります。合わなければ、デモの段階で費用なしに終了できます。デモのあとの開発は準委任(月額)で、単価は時間あたりで公開しています。デザイナーは1時間あたり4,000〜5,500円、エンジニアは1時間あたり5,000〜8,000円、PMは1時間あたり10,000円、AIエンジニアは1時間あたり8,000円〜。いずれも税別です。小さな範囲なら100万円から始められます。PoCから本番運用まで(おおむね3〜4か月)の目安は300万〜400万円(税別)です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウドやAPIの利用料は別途です。
減らしたい作業と検証の合格条件を、業務から決められるかを確認してください。人の確認工数・運用費を含む費用対効果、既存システムとの連携、例外対応も比較の対象です。Beekleは要件と受入条件を整理し、同じチームで検証・実装・運用まで担当します。
お渡しします。検証・小さな本番・拡張の段階ごとに、費用、減らせる作業、未確認の点、続行・中止の判断基準を整理した資料です。デモと見積もりを合わせて、発注前の社内説明や稟議に使えます。
デモは0円です。NDA締結後に実データを確認し、対象業務を絞って動くものを作り、AIを業務に使えそうかを双方で見極めます。見込みがなければ、0円のままそこで終了できます。実現の見込みがあれば、デモで分かったデータの状態と難しさをもとに、確かめる範囲と体制を見積もり直します。そのうえで、月額の準委任でPoCへ進みます。本番で出せる品質は、PoCで実データと運用条件を通して確かめます。
できます。要件書が無い段階でも、開発会社の選び方やAIの技術に詳しくない方でも、そのまま相談いただけます。NDAを結んだうえで業務を伺い、商談中のデモを見ながら、作るものと進め方を一緒に整理します。
まず、どの作業をAIに任せられるかを0円のデモで早く確かめます。業務に耐える見込みがなければ、方式変更・AIを使わない・開発を見送る判断をします。残る不確実性だけを、実データと合格条件を決めたPoCで検証します。精度だけでなく、確認工数や運用費を含めて、続行・変更・中止を判断します。
扱えます。利用するAI・クラウド、データの保存場所、権限、マスキング、監査ログなどを要件に合わせて設計します。
先に伺うほうが進めやすいです。上限の中で何を作り、何を後回しにするかを分けて提示します。上限を超えそうなときは、作る前に伝えます。上限に収まらない場合は、範囲を絞る案と見送る案の両方を示します。
引き継げます。既存のコード、資料、議事録を読み、何が起きているかを説明してから直します。他社で約3か月停滞していた案件を引き継ぎ、3週間で動く状態に戻した実績があります。資料と実装が食い違っている場合は、その差分を先に洗い出します。
何を外注できるか、費用、PoCから本番までの進め方、会社の選び方まで、発注前に全体をつかむ。
発注先候補をどう絞り、何を比較すれば外さないか。検討段階で押さえる判断軸。
PoC・本番化・運用フェーズごとの費用内訳と、見積もり比較で見るべきポイント。
何を作るか決まる前から、相談できます。業務の困りごとを伺い、画面で完成像をすり合わせ、社内で説明できる開発範囲と費用を整理します。
デモの段階で合わなければ終了でき、費用はかかりません。