導入事例・新規事業・AI活用・口コミサービス
仕事を頼む相手の特徴がわかる。口コミをAIで整理するPEOのPoC開発
口コミを全部読む前に、相手の何が評価されているかをつかみ、依頼を考える手がかりにできます。
- お客さま
- 合同会社アルゴノート
- 公開日・更新日
- /
結果
- 相手の特徴を知る 口コミで評価されている点をタグで確認
- 依頼を考える 口コミと信用の目安を判断の手がかりに
- 運営で確かめる 判定理由・履歴の確認とタグの修正
課題
合同会社アルゴノートのPEOは、仕事で得た口コミや評価を個人に蓄積するサービスです。口コミを読む人が、相手のどんな仕事ぶりが評価されているかをつかみ、依頼を考える手がかりにできるように開発しました。
- 仕事で受けた評価を、自分のプロフィールで伝えられる
- 口コミを全部読む前に、相手の評価されている点をつかめる
- 口コミと信用の目安を、依頼を考える手がかりにできる
- 有料プランと運営に必要な機能を用意する
作ったもの
口コミを一件ずつ読み込む前に、相手のどんな点が評価されているかをつかめるよう、AIが本文から特徴を抽出してタグにまとめます。プロフィールにはAIが判定した信用の目安も表示し、利用者が口コミと合わせて依頼を考えられる画面にしました。運営者向けには、判定理由・履歴の確認とタグの修正機能を実装しています。
- 口コミ本文をAIで分析し、評価されている特徴をタグ化
- 口コミをもとにAIが信用の目安を判定し、プロフィールに表示
- 判定理由・履歴の確認と、運営者による特徴タグの修正
- 会員登録・プロフィール・口コミの依頼・投稿・閲覧
- 有料プランの申し込み・契約管理と運営画面
結果
口コミによる評価を伝えたい人はプロフィールにまとめられ、読む人は特徴タグと口コミから相手の仕事ぶりを確かめられます。この利用体験を試せるPoCを構築しました。信用の目安はAIによる判定だと画面に明記し、情報が足りない場合は保留にしています。
Beekleだからできたこと
口コミのAI分析、会員登録、課金、管理画面まで開発
口コミを依頼・投稿する画面、AIが口コミを分析する機能、有料プランの申し込み、運営者向けの管理画面を開発しました。
開発中にいただいた追加のご要望にも対応しました。
使用技術と役割
- LLM・OpenRouter・JSON Schema
- 口コミの特徴抽出と信用の目安の判定に使用。AIの結果を決まった形式で受け取り、プロフィール表示と運営者の確認に使います。
- Neo4j AuraDB
- 人物と口コミの関係をグラフで管理。運営者が確認すべき口コミの候補を抽出する処理に使っています。
- Laravel 13・PHP 8.5
- 会員登録、口コミの投稿、閲覧権限、契約管理など、サービスの処理を実装しています。
- React 19・Inertia・TypeScript・Tailwind CSS
- プロフィールや口コミの閲覧画面、会員画面、運営画面を構築しています。
- PostgreSQL 17
- 会員、プロフィール、口コミ、契約情報など、サービスの元となるデータを保存しています。
- Stripe・Laravel Cashier
- 有料プランの申し込みとサブスクリプションの契約管理に使用しています。
- Cloudflare R2
- プロフィール写真などの画像ファイルを保存するストレージとして採用しています。
よくある質問
- Q. PEOはどのようなサービスですか？
- A. 仕事で得た口コミをプロフィールに蓄積し、読む人が相手の評価されている点をつかめるサービスです。合同会社アルゴノートの事業検証に向けて、BeekleがAIを活用したPoCを開発しました。
- Q. AIによって、利用者は何がわかりやすくなりますか？
- A. 口コミを全部読む前に、相手のどんな点が評価されているかをタグでつかめます。AIが口コミ本文から特徴を抽出し、信用の目安も示します。これらは、口コミを確かめて依頼を考えるための手がかりです。
- Q. AIの判定結果は運営者が確認できますか？
- A. 運営者は信用の目安の判定理由や履歴を確認し、特徴タグを修正できます。情報が足りない場合は判定を保留し、画面にはAIによる判定であることを示しています。
- Q. Beekleの開発範囲はどこまでですか？
- A. AI機能に加え、会員登録、プロフィール、口コミの依頼・投稿・閲覧、有料プランの申し込み、契約管理、運営画面まで開発しました。追加の機能要望にも対応しています。