資料から型番と関係を取り切れば、検索は5万件でも外さない

作ったもの

時間がかかるのは検索の作り込みではなく、資料から型番と関係を取り切るところです。ここが甘いと、どんな検索を積んでも当たりません。取り込み後のエンティティ数がちょうど5万件（関係63,362、コミュニティ12,232）まで整えたうえで、ラベル付き500問を投げて正解率を測りました。期待する型番と関係は、検索結果からではなくデータ生成時の行から決めているので、採点の基準は答えを見る前に決まっています。グラフ専用のデータベースは使わず、SQLite系のTurso（libSQL）でグラフを持ち、テナントごとにデータベースを分けています。

よくある質問

Q. 型番と後継品の検索では、何が課題でしたか？

A. 型番、後継品、必要な部品、適合アダプタ。どれも複数の資料を突き合わせないと答えが出ず、担当者しか答えられない状態でした。データ量が増えたときに検索が当たり続けるのかも、確かめられていませんでした。

Q. 型番と後継品の検索では、何を作りましたか？

A. 時間がかかるのは検索の作り込みではなく、資料から型番と関係を取り切るところです。ここが甘いと、どんな検索を積んでも当たりません。取り込み後のエンティティ数がちょうど5万件（関係63,362、コミュニティ12,232）まで整えたうえで、ラベル付き500問を投げて正解率を測りました。期待する型番と関係は、検索結果からではなくデータ生成時の行から決めているので、採点の基準は答えを見る前に決まっています。グラフ専用のデータベースは使わず、SQLite系のTurso（libSQL）でグラフを持ち、テナントごとにデータベースを分けています。

Q. 型番と後継品の検索の費用はいくらでしたか？

A. 約330万円（税別）です。

Q. 型番と後継品の検索で、何が変わりましたか？

A. 500問すべて正解（正解率1.0、単発でも16同時でも同じ）。存在しない型番への危険な回答は0件。2ホップ先の後継部品や適合アダプタまで全問正解。時間がかかるのは抽出。検索の精度は、抽出が済めばついてくる。グラフ専用のデータベースを使わず、固定費を抑えたまま同じことができる。