自社のことを聞けば答える、
専用のAIチャットボットをつくる

ゼロスタートでは、NDAを結んで要件を伺い、簡易デモを0円で作ります。合わなければ、デモの段階で費用なしに終了できます。デモのあとの開発は準委任（月額）で、単価は時間あたりで公開しています。デザイナーは1時間あたり4,000〜5,500円、エンジニアは1時間あたり5,000〜8,000円、PMは1時間あたり10,000円、AIエンジニアは1時間あたり8,000円〜。いずれも税別です。小さな範囲なら100万円から始められます。PoCから本番運用まで（おおむね3〜4か月）の目安は300万〜400万円（税別）です。金額と期間は、対象業務と連携範囲が決まった時点で都度お見積もりします。クラウドやAPIの利用料は別途です。

APIやエクスポートで取り出せる資料が対象です。Google Drive、Box、SharePoint、共有フォルダなど、保管先の仕様と取得権限を確認します。文書形式、閲覧権限、更新方法も含めて連携範囲を決め、本番連携に必要な作業と費用を見積もります。

RAGは資料を検索して回答の根拠に使う仕組み、チャットボットは質問する窓口です。社内GPTは自社の資料や業務ルールを使うAIの利用環境を指します。Beekleでは検索と回答を一体で作り、書類作成や承認後の登録まで頼みたい場合は、社内AIにAIエージェントを組み合わせます。

導入時に用意した質問と正解を使い、資料・モデル・検索方法を変更するたびに評価します。誤答を質問条件・資料の取り込み・検索・回答生成に分け、原因と修正内容を記録します。どこが改善し、何が未解決かを社内で説明できる形にまとめます。

検索対象にしたい資料と、答えさせたい質問の例を3〜5個いただければ始められます。資料は整理前のままで大丈夫です。正式版や最新版がどれか決まっていない状態でも、そのままお預かりします。こちらで候補を挙げ、御社の担当者に確認しながら決めます。要件書は不要です。社内では、資料を読み取るための権限と、業務を説明していただく時間をご用意ください。

データのお預かりは、NDAを結んだあとです。回答に使うモデルは、入力を学習に使わない契約のAPIか、こちらで用意したサーバー上で動かすモデルから選べます。Beekleは自社の検索システムを自前のサーバーで運用しているので、外部のSaaSに資料を預けない構成も作れます。閲覧権限は検索結果にも反映し、権限のない人の質問には該当資料が出ない状態にします。

次の4つを確認できたら、本番の範囲と費用を決めます。実際の業務の質問で、正答・誤答・答えられなかったものを数えられること。回答と一緒に根拠の箇所が出ること。閲覧権限と文書の版を分けて扱えること。資料が更新されたら、検索用のデータも更新されること。確認できなければ、範囲を狭めるか、見送る判断をします。

対象にする文書の種類と量、正式版と閲覧権限の整理状況、答えさせたい質問の種類の幅、つなぐ既存システムの数で増減します。有料の開発は準委任契約で、請求は月額が基本です。作業量が少ない案件は、作業した時間に単価を掛ける時間精算です。範囲を狭めれば費用は下がり、扱う資料の種類と連携先が増えるほど上がります。見積もりは、デモで分かったデータの状態をもとに出します。

改善できます。最初に、答えが外れる原因を4つに分けて調べます。質問から条件が抜けている、資料が正しく取り込まれていない、探し方が質問に合っていない、回答の作り方に問題がある、の4つです。資料の取り込み方や探し方の調整で答えられるようになる質問は、その調整で直します。複数の資料を突き合わせる質問で失敗していると測って分かった場合は、資料どうしを照合する仕組みを足します。

答えさせたい質問を見て、こちらで決めます。通常のRAGは、社内文書から質問に近い部分を探してAIへ渡す作りです。1つのマニュアルやFAQに答えが書かれている質問なら、通常のRAGで答えられます。GraphRAGは、複数の資料を開いて突き合わせないと答えが出ない質問に向いています。「この製品に合う部品と、その適用条件と、廃番時の後継品」のような質問です。こうした質問への回答精度を通常のRAGで確保できない場合に、GraphRAGを検討します。どちらにするかは、御社の業務の質問で測ってから確定します。

対応できます。先に決めるのは、どのシステムを元データにするかと、更新が反映されるまでに許せる遅れです。検索用のデータは、変更の通知か定期実行のうち合う方法で、元データに合わせて更新します。追加・更新・削除の反映漏れや古くなった情報は、元データとの差分から検知します。変更の内容によっては差分の更新では足りず、検索用のデータの作り直しが必要です。